2021/07/27 17:09 ウェザーニュース
ウェザーニュースが発表する天気予報は、様々な独自情報を用いて予報しているため、気象庁が発表する天気予報と違うことが度々あります。ウェザーニュースでは気象情報会社として、精度の高い天気予報をお届けするために、発表した予報についての分析を繰り返し、日々改善に取り組み続けています。
その中でも、市民生活において最も影響の大きいと思われる、降水を見逃していないかを示す「降水捕捉率(※2)」と、予報に偏りがないように、全予報に対する評価として「適中率(※3)」の項目を精度検証しています。
そしてこちらの記事で明記したように、降水捕捉率については気象庁よりも精度が高く、適中率については同水準またはやや上回る結果となっています。
(※1)気象庁の評価方法に準拠し、朝5時に発表された当日の天気マークを対象としています。
対象地点は発表官署の所在している一次細分区域内のアメダスで、1日の積算降水量が1.0mm以上となった場合を「降水あり(雨雪)」としています。
(※2)降水捕捉率：実際に雨が降ったところに対して、雨の予報が発表されていた割合
(※3)適中率：全予報数に対する「雨予報をして実際に雨が降った場合と、雨が降らない予報で実際に雨が降らなかった場合」合計の割合
例えば、雨雲レーダーや観測機ではわからない弱い雨でも、実際には現地で雨が降っていることが報告によって把握でき、観測機と観測機の隙間にあたるようなところでも、ウェザーリポートによってどのような天気になっているのかを知ることができるのです。この結果を天気予報のロジックに組み込んで他社とは違う独自のシステムを構築して、天気予報の精度を高めています。
そして、この通常のウェザーリポートとは別に、天気や気温が予報と違っている場合に、その旨を報告できる「ハズレ報告」のシステムも導入しています。このハズレ報告は、1時間ごとの天気予報、または一日(今日・明日)の天気予報について、"気温がはずれていた"や"予報がコロコロと変わっていた"など、該当項目の選択とコメントで報告するものです。
まず、予報と異なっているという声のあった日について、先述の評価で使っている当日の降水捕捉率や適中率を見てみると、予報が外れている地点が多いわけではありませんでした。ただ、さらに詳しく分析すると、一日の天気マークとしては当たっているけど、1時間ごとの細かい時系列で見ると、雨や晴れのタイミングがずれていて、それに対しての報告が多かったことがわかりました。
雨の降り出しが予想より大幅に遅れた例
(左)当日の朝時点での雨域予想 (右)ユーザー報告による実際の降水状況
例えば、2021年6月の中で、最もハズレ報告が多く寄せられた27日(日)の事例を見てみると、その報告の多くは関東南部の雨のタイミングが違ったというものでした。
この日は梅雨前線が北上してきて、関東南部では朝から雨が降る予想で、当日の朝にウェザーニュースが発表した東京や横浜などの天気マークは「雨」でした。時系列の天気でも朝から雨の予報が並んでいました。ところが、雨の降り出す時間が大幅に遅れて、関東南部で広く雨が降ったのは夕方以降となりました。この原因は、梅雨前線の動きを正確に予想できず、当日朝の予報よりも梅雨前線の位置が大きく南にずれて、関東南部にはなかなか雨雲がかからない状況となったためです。
予報センターでは、リアルタイムでのデータ分析や予報担当者による気象解析を行い、随時、最新の予報を反映していきました。しかし、結果的に数時間以上も雨の予測時間がずれてしまいました。
一日を通して見ると当日に雨が降ったため、既出の降水捕捉率や適中率では正解(予報が当たった)になりましたが、実際には大きな外れ感があり、この日はハズレ報告も多くなったと考えられます。
今後は雨の降り出す時間などについても、独自観測機による気象データのリアルタイム解析や機械学習など、様々なアプローチで予報精度の向上につなげらるように日々の分析を続けていきます。
＜日本中を網羅する独自観測ネットワーク＞
ウェザーニュースでは、全国に数多くいる会員の方（ウェザーリポーター）に、今いる場所の天気や現地の空の写真をリアルタイムに共有して頂いています。それに加え、独自観測機やライブカメラなど、合わせて1万3000地点の独自観測網もあるため、詳細に天気を把握することができています。
＜複数の予測モデルに加え、日々の評価で予測アルゴリズムを最適化＞
ウェザーニュースでは世界各国にある気象機関の気象予測モデルの計算に加え、独自の気象予測モデルによる計算結果も取り入れて、日々の天気予報を作っています。これを、上記の独自観測ネットワークで把握した各地の現在の天気情報などを用いて日々評価し、最も精度が高くなるようにチューニングを行っています。
2020年は日々評価したこのチューニングによって、天気のパターンごとに独自の天気予報を出すアルゴリズムがより確立されて、昨年よりも精度の高い予報をお伝えできるようになっています。
＜1km四方ごとの超高密度な天気予報＞
また、この独自のアルゴリズムで発表される天気予報は、1km四方ごとと非常に高解像度な予報として発表されます。さらに、地域ごとの天気の特徴(地域特性)をアルゴリズムに取り入れることで、通常は予測するのが難しい局地的な現象についても、より正確に予報に反映することができています。
ただ、今回のように、実際に予報を受け取ったみなさんから届いた外れ報告を見ると、より利用者視点に立った評価方法が必要だと感じています。
今後は新たな評価方法を確立し、それをもとにした予報の改善に取り組んでいきます。
【宇野沢 達也】
ウェザーニュース予報センター 気象予報士。千葉県旭市出身 自治体防災担当職員から転職し入社28年目。予報精度改善チームで予報業務および精度検証・改善を行っている。
降水捕捉率 検証方法説明(気象庁ホームページ) https://ift.tt/2YdwYUE
気象庁 天気予報検証結果 https://ift.tt/2Oo5bw8
July 27, 2021 at 03:09PM
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"天気予報が外れた…"利用者の声を分析 様々な精度評価の検討へ - ウェザーニュース
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