天気予報は、Google 検索で最も頻繁に検索されていることの 1 つです。
朝、服装を決める時や、週末の予定を立てる時など、天気予報はあらゆる場面で検索されています。実際、日本で行われた気象庁による調査において 約 85% の人が、1日1回以上、天気を確認していると回答しています。また降水量、気温、風などの気象変数は、社会的および経済的にも直接な影響を与えることから、より正確な天気予報が求められています。
現在の主流となっている気象予測の手法は、熱力学や物理法則に基づいて気象を表現するモデルを計算機上に構築し、スーパーコンピュータを駆使してシミュレーションを行うものです。この気象予測モデルは多数のパラメーターや、空間グリッド間の複雑な依存関係などを扱う必要があり、シミュレーションには膨大な計算量と時間が必要となります。
そこで Google Research のチームは、降水予測のためのニューラル気象モデル (MetNet) という新しい AI モデルを 2020 年に発表しました。MetNet は、これまでの物理学をベースとした手法と異なり、過去の観測データから気象パターンの推移をAI モデルにより学習し、シミュレーションによらず、現在までの観測データからこの先の気象パターンを直接導きます。それにより、MetNet は、米国全体の予測を数秒で、 従来のモデルより早く、正確に行います。さらに、2023 年 11 月には、MetNet および MetNet-2 モデルを基に、アーキテクチャを改善し、より高精度な降水予測などが可能となった気象予測モデル MetNet-3 を発表しました。
MetNet モデルをベースとした Google ナウキャストで 5 分ごとの降水量予測を
日本においては、株式会社ウェザーニューズとのパートナーシップを通して、MetNet-3 のモデルを基に構築された新しい雨量予測モデルを開発しました。このモデルにより、最大 12 時間先まで 5 分ごとの降水量予測であるナウキャストが表示されるようになります。新たなモデルによる天気予報は、来月より順次、提供開始されます。
June 19, 2024 at 11:58AM
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Google 検索の便利な新機能のご紹介 : より正確な天気予報とハッシュタグで検索可能に - The Keyword | Google Product and Technology News
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